AI Vision Inspection
Teach it your part by example - it learns what good looks like.
Ba bước để chạy được
- 1. Tải gói .orx — tải tự do, không cần mua trước. Giải nén rồi chạy
./runGui.sh: gói tự kiểm chữ ký, đọc mã thiết bị của bạn và ghi raactivation-request.json. - 2. Mua giấy phép — giấy phép gắn với đúng thiết bị trong file yêu cầu ở bước 1.
- 3. Kích hoạt — tải
activation.jsonvề, đặt cạnh gói, chạy lại là xong. Sau đó chạy offline vĩnh viễn, không cần mạng.
Tải gói mà chưa mua thì chạy được đến bước xin kích hoạt rồi dừng — dùng để xem trước gói thật và kiểm tra máy có đọc được thiết bị không, trước khi trả tiền.
For defects you cannot write a rule for. Capture parts, draw a box around each thing that matters and name it, then press Train. The station learns from your own images and judges live: how many of each item it sees, and whether that matches what the part should have.
Requires
· GigE Vision camera
· Gigabit network port
· Steady lighting
· 8 GB RAM
Optional
· Ring light
· NVIDIA GPU (faster training)
Features
· Learns from your own photos - no pretrained class list to fit into
· Label by dragging a box and typing a name, same as the other Vision SKUs
· Trains on the station itself; no cloud upload of your parts
· Rules per class: how many there must be for the part to pass
· Runs offline after training - no per-inference fee
Used in
Gói tự đủ, đã ký (Ed25519)
Tải về, giải nén, chạy ./run.sh — không cần cài OrX Studio hay gì khác. run.sh tự kiểm chữ ký (verify.py) trước khi làm gì cả. Phần logic gốc bên trong gói là bất biến — sửa bất kỳ byte nào cũng làm chữ ký sai và bị từ chối chạy. Người dùng chỉ được chỉnh configuration, recipe, mapping mà App cho phép.
sha256 7c7b01f788aa5ce2446c743d… · phát hành 06:55:31 1/9/2026